Gurobi Optimization, LLC, le leader de la technologie d'intelligence décisionnelle, annonce aujourd'hui le lancement de Gurobean: The Coffee Optimization Game, un nouveau jeu éducatif qui donne vie à la non-linéarité, à la simulation et à la prise de décision dans l'incertitude.
À la suite du succès du Burrito Optimization Game, auquel plus de 85 000 étudiants du monde entier ont joué depuis son lancement en 2022, Gurobean place les joueurs derrière le comptoir d’un café virtuel, où ils doivent prendre des décisions critiques en matière de prix, de personnel, de gestion des files d’attente, de niveaux de stocks, etc.
Le jeu gratuit et interactif renforce l’engagement continu de Gurobi en faveur de l’éducation ouverte et enseigne aux joueurs :
- La valeur de l'optimisation mathématique
- À quelle vitesse les problèmes de décision du monde réel deviennent trop complexes pour être résolus seulement avec la méthode essai-erreur
- Comment la non-linéarité et l'incertitude rendent les résultats plus difficiles à prédire
- Pourquoi les solveurs comme Gurobi et d'autres algorithmes d'optimisation sont essentiels pour trouver des décisions qui fonctionnent bien dans de nombreux scénarios possibles
Gurobean a été co-développé par Larry Snyder, vice-recteur aux affaires de la faculté et professeur à l'Université Lehigh, qui a également été le développeur principal du scénario et le producteur du jeu Burrito Optimization Game.
« Nous avons conçu Gurobean pour tous les étudiants qui souhaitent en apprendre davantage sur l’optimisation non linéaire, mais vous pouvez même supprimer le mot non linéaire. Nous pensons qu’il s’agit d’un excellent jeu pour tout étudiant qui souhaite en apprendre davantage sur la résolution de problèmes du point de vue de l’optimisation », explique Snyder.
Pour les éducateurs qui cherchent à enseigner le jeu dans leurs salles de classe, une bibliothèque de ressources gratuites est disponible, y compris un guide d'enseignement, un exemple de plan de leçon et un guide de démarrage rapide pour effectuer une partie de championnat.
En outre, un expert virtuel en jeu nommé « Alinea » (en référence à la non-linéarité) offre aux joueurs des conseils et des explications utiles sur les graphiques, la non-linéarité et la faisabilité de la solution.
« Le Burrito Optimization Game a prouvé qu’il existait un réel engouement pour l’apprentissage de l’optimisation de façon accessible et pratique. Gurobean va plus loin, car les décisions auxquelles les acteurs sont confrontés reflètent la complexité à laquelle les entreprises sont confrontées au quotidien », explique Duke Perrucci, CEO de Gurobi. « Nous espérons qu’il s’agira non seulement d’une ressource puissante dans les salles de classe, mais aussi pour les entreprises utilisatrices qui cherchent à comprendre la valeur de l’optimisation mathématique dans l’industrie. »
Les personnes qui ont déjà un compte Gurobi peuvent accéder à Gurobean ici ; les nouveaux utilisateurs peuvent s’inscrire pour créer un compte sur le portail des utilisateurs.
À propos de Gurobi
Gurobi est le solveur d’optimisation le plus puissant au monde. Il a été conçu pour aider les organisations à déterminer la meilleure ligne de conduite face à des problèmes décisionnels complexes du monde réel. En tant que technologie d’IA intégrée, Gurobi utilise l’optimisation mathématique pour transformer les données en décisions fiables et justifiables.
Des entreprises de toutes sortes de secteurs font appel à Gurobi pour optimiser leurs chaînes d’approvisionnement, allouer leurs ressources, tarifier leurs produits et gérer les risques, ce qui leur permet d’agir rapidement, de modéliser des systèmes complexes sans faire de compromis et de prendre des décisions en toute connaissance de cause.
Créé en 2008, Gurobi exerce ses activités dans les Amériques, en Europe et en Asie. La société sert des clients dans plus de 40 industries, y compris des organisations de premier plan comme SAP, Air France et la National Football League. Pour de plus amples informations, veuillez consulter https://www.gurobi.com/ ou composez le +1 713 871 9341.
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