Lenovo amplía su biblioteca de IA con casos de uso comprobados y validados para agilizar los resultados empresariales y generar mayor valor por token

23 Oct 2026
  • Los nuevos casos de uso de la IA empresarial y la investigación demuestran cómo las organizaciones pueden pasar de experimentar con la IA a lograr un valor medible hasta 24 veces más rápido 1 y al mismo tiempo, mejorar la rentabilidad económica de la IA
  • El análisis de Signal65 muestra de qué forma los clientes empresariales pueden reducir hasta un 70 % el costo por token, con una utilización plena de las fábricas híbridas de IA de Lenovo, Hybrid AI Factories, en las instalaciones, en comparación con los precios de las API de los hiperescaladores 4

Lenovo amplió hoy su biblioteca, denominada Lenovo AI Library con nuevos casos de uso de IA validados, y de ese modo, fortaleciendo así su cartera de soluciones listas para el ámbito empresarial que pueden ayudar a las organizaciones a pasar de experimentar con IA a lograr resultados comerciales medibles hasta 24 veces más rápido 1 que las implementaciones personalizadas. Esos casos de uso nuevos, que ya se encuentran en Lenovo AI Library, brindan puntos de partida comprobados para agilizar las implementaciones de IA y generar un retorno de la inversión con más rapidez. En el marco de esta ampliación, una nueva investigación realizada por The Futurum Group y Signal65 confirma cómo la AI Library, la infraestructura y los servicios de Lenovo pueden ayudar a las empresas a optimizar la economía de la IA para lograr un mayor valor por token a medida que se amplía el alcance de las implementaciones.

AI Library de Lenovo ha incorporado casos de uso de alto impacto para las empresas y los sectores, ayudando a las organizaciones a impulsar la productividad de su personal, modernizar las operaciones de TI, mejorar el servicio al cliente y convertir los datos operativos en inteligencia útil:

  • Lenovo AI Computer Vision for Retail transforma el video y los datos operativos en información útil para que los minoristas puedan acortar los plazos de espera de los clientes, optimizar la dotación de personal en las sucursales, identificar los espacios desaprovechados y mejorar la eficiencia del servicio. Uno de los bancos minoristas más grandes de Europa está implementando la tecnología de visión computacional en el borde de Lenovo en sus 4.500 sucursales para generar inteligencia operativa en tiempo real. Se trata de una solución diseñada para cumplir con los requisitos de privacidad, seguridad y normativos del banco. Entre los resultados proyectados se destacan una mejora de hasta el 90 % en la toma de decisiones, una digitalización de los procesos de hasta el 95 % y una reducción de hasta el 99 % en las actividades manuales relacionadas con los datos para el cumplimiento normativo 2 .
  • Lenovo AI Computer Vision for Manufacturing transforma las transmisiones de video habituales en información crucial, diseñada para ayudar a los fabricantes a identificar los riesgos en el lugar de trabajo hasta un 30 % más rápido y reducir hasta un 20 % los costos relacionados con los accidentes. Al ampliar la visibilidad operativa, esta solución puede ayudar a las organizaciones a fortalecer el cumplimiento de las normas de seguridad y al mismo tiempo, mejorar la productividad de la fuerza laboral.
  • Lenovo Super Agent for Contact Center combina la IA conversacional, el conocimiento empresarial y los sistemas de atención al cliente para automatizar los flujos de trabajo de soporte, agilizar la resolución de los problemas y mejorar la productividad de los agentes, con el objetivo de ayudar a reducir hasta un 38 % el tiempo promedio de procesamiento.
  • Lenovo Enterprise AI Claw for Personal Productivity ayuda a los empleados a automatizar las tareas repetitivas, acelerar la investigación y sintetizar información para generar conocimientos más rápidamente y mejorar la toma de decisiones, liberando tiempo para que puedan concentrarse en otras tareas de mayor valor.
  • Lenovo Enterprise AI Claw for ITOps aplica una serie de habilidades de IA preconfiguradas para automatizar las operaciones de TI y los flujos de trabajo de servicio, reducir el esfuerzo operativo manual y agilizar la resolución de los problemas.

VIDEO: LENOVO AI LIBRARY

Estas incorporaciones están en línea con la forma en que Lenovo AI Library convierte las soluciones de eficacia demostrada en entornos operativos reales en casos de uso listos para los clientes. Lenovo valida las arquitecturas, las integraciones y los requisitos operativos que sustentan los aspectos que ya funcionan bien y luego aplica esa experiencia para que los clientes puedan personalizar las soluciones según sus propios datos, flujos de trabajo, gobierno corporativo y entorno. Según The Futurum Group, los casos de uso repetibles y prevalidados de Lenovo AI Library reducen la complejidad y el riesgo de la implementación, lo que ayuda a los clientes a acelerar el proceso de generación de valor.

Lenovo Knowledge Super Agent representa la prueba más clara de ese proceso. En una implementación de producción que da soporte a 3.000 empleados de Lenovo, un análisis independiente determinó que con esta solución, se redujo un 30 % el tiempo dedicado a la recuperación de conocimiento, los equipos de ventas pudieron preparar propuestas para los clientes dos veces más rápido, se redujeron un 35 % las escalaciones a los expertos en la materia y se estimó que esto equivalió a casi 17 millones de dólares en valor potencial de productividad anual 3 .

Disponible como caso de uso listo para el cliente en Lenovo AI Library, Lenovo Knowledge Super Agent fue fundamental para la solución FIFA AI Pro implementada durante la Copa Mundial de la FIFA 2026™, que les dio a los 48 equipos acceso a la inteligencia futbolística con IA, para que pudieran analizar más de 2.000 métricas de desempeño, con información útil generada en minutos en lugar de días enteros.

VIDEO: LENOVO KNOWLEDGE SUPER AGENT

Una nueva investigación relaciona una mayor rapidez de los resultados con una mejor economía de la IA

Un nuevo estudio de The Futurum Group plantea un contexto más amplio sobre la economía de la IA. En el informe From Cost Per Token to Value Per Token: The AI Factory Imperative (Del costo por token al valor por token: El imperativo de la fábrica de IA), los analistas distinguen entre el costo por token, es decir, una medida de la eficiencia de la GPU al producir y entregar resultados de IA, y el valor por token, que se refiere al impacto comercial que esos resultados generan. Dado que el 78 % de las organizaciones anticipa que los presupuestos de IA aumentarán en los próximos 12 meses y el 35 % identifica el costo de la infraestructura como el obstáculo más grande para la expansión, este estudio sostiene que las empresas deben gestionar la IA tanto para lograr la eficiencia económica como para generar valor comercial productivo. The Futurum Group vincula directamente Lenovo AI Library con un mayor valor por token, porque al acelerar la implementación de un caso de uso validado, las organizaciones pueden comenzar a medir el impacto comercial de la IA a través del ahorro de tiempo, las mejoras en los procesos, una mayor rapidez en la toma de decisiones y otros resultados significativos.

"Para las organizaciones que quieren incorporar infraestructura de IA, la pregunta no es solamente qué hardware comprar, sino cómo hacer valer cada token de IA", señaló Nick Patience, vicepresidente y líder de práctica de software y herramientas de IA de The Futurum Group.

El análisis de Signal65 valida la metodología de Lenovo, que apunta a contribuir a que las empresas pasen del costo por token al valor por token, al combinar casos de uso comprobados de Lenovo AI Library, la infraestructura de Hybrid AI Factory y los servicios de ciclo de vida en un modelo integrado de implementación de IA para acelerar el valor comercial. Los hallazgos del laboratorio revelaron que, con una utilización plena, Lenovo Hybrid AI Factory puede ofrecer tokens a un costo hasta un 70 % menor que los precios de las API de un hiperescalador. La configuración local llegó a la paridad en el costo por token con los precios de las API con apenas un poco más del 30 % de utilización, lo que demuestra cómo una infraestructura del tamaño adecuado puede mejorar la rentabilidad económica de las cargas de trabajo sostenidas de IA 4 .

En conjunto, la nueva investigación y la evidencia validada de implementación demuestran cómo Lenovo Hybrid AI Advantage™ ayuda a las organizaciones a vincular la inversión en IA y la eficiencia económica con los resultados de negocio durante todo el ciclo de la IA. Lenovo AI Library ofrece casos de uso comprobados y orientados a los resultados, además de diversas soluciones preconfiguradas para que los clientes no tengan que empezar desde cero, y puedan convertir las inversiones en capacidad en valor medible más rápidamente al reducir el tiempo de desarrollo, la complejidad y el riesgo, Lenovo Hybrid AI Factory reúne todos los elementos técnicos subyacentes de la pila de IA: infraestructura y dispositivos, datos y conocimiento, modelos de IA y plataformas de agentes necesarios para poner en funcionamiento esas soluciones sobre una base común y Lenovo AI Services se especializa en el ciclo, para que los clientes puedan personalizar, implementar, escalar y optimizar continuamente soluciones validadas a medida que las demandas de las cargas de trabajo aumentan y la economía evoluciona.

Con Lenovo AI Express , determinadas configuraciones de Hybrid AI Factory se pueden despachar en 15 días hábiles 5 . El análisis de Signal65 demuestra que Lenovo AI Fast Start puede ayudar a las organizaciones a tener un proyecto piloto de IA listo para la producción y comenzar a obtener valor comercial en apenas 90 días desde la implementación, mientras que Lenovo TruScale alinea la capacidad y el consumo con la evolución de la demanda a lo largo del tiempo.

"A medida que se acelera y se amplía la adopción de la IA en las empresas, el consumo de tokens aumenta exponencialmente. Y es muy común que eso provoque un impacto económico antes de que las organizaciones puedan medir el retorno que están generando sus inversiones en IA", subrayó Linda Yao, vicepresidente de Soluciones de Nube Híbrida e IA de Lenovo. "Los clientes necesitan llegar más rápido a ese valor comercial y luego, optimizar continuamente la rentabilidad económica de la IA detrás de los resultados que realmente importan. Lenovo ayuda a las empresas a lograr precisamente eso a lo largo de todo el ciclo de la IA, desde el caso de uso hasta la implementación e incluso en otras áreas, para aprovechar al máximo la IA y hacer que cada token valga".

Consulte la biblioteca ampliada Lenovo AI Library, lea las conclusiones de The Futurum Group y Signal65, y observe casos de uso probados de IA en acción en los recursos siguientes.

Recursos complementarios

Acerca de Lenovo

Lenovo es una potencia tecnológica mundial con ingresos de USD 83.000 millones, que ocupa el puesto 153 en la lista Fortune Global 500 y atiende a millones de clientes cada día en 180 mercados. Guiada por su visión de ofrecer "Smarter Technology for All" (Tecnología más inteligente para todos), Lenovo se dedica a implementar una estrategia Hybrid AI que abarca la IA Personal, una IA personal, múltiples dispositivos; y la IA Empresarial, que ayuda a los clientes a convertir los datos en información y valor. Una estrategia que se hace realidad a través del compromiso del Grupo con la innovación de clase mundial y una cartera integral de IA, que incluye dispositivos (computadoras personales, estaciones de trabajo, teléfonos inteligentes, tabletas y accesorios), soluciones de infraestructura (servidores, almacenamiento, computación en periferia, computación de alto rendimiento e infraestructura definida por software), así como software, soluciones y servicios. Con una presencia global que abarca más de 20 centros de investigación y desarrollo y una cadena de suministro global que incluye más de 30 plantas de fabricación en 10 mercados, Lenovo ostenta un amplio reconocimiento por su excelencia operativa . Lenovo cotiza en la Bolsa de Hong Kong bajo con nombre de Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). Obtenga más información en www.lenovo.com y siga las últimas noticias en nuestra sala de prensa .

1 Según la validación de Signal65 en relación con la posibilidad de implementar, instalar y utilizar un caso de uso de Lenovo AI Library en una sola semana, en comparación con las estimaciones de la industria que sitúan los plazos de desarrollo de IA empresarial personalizada entre 3 y 6 meses, con implementaciones empresariales que a menudo se extienden más allá de ese rango temporal.

2 Los resultados proyectados para los clientes se fundamentan en las evaluaciones iniciales de Lenovo.

3 Según el análisis de Signal65 de la implementación en producción y el modelado asociado de valor de productividad.

4 Según el análisis de Signal65 de Lenovo ThinkSystem SR675 V3 con 8 GPU NVIDIA H100 que ejecuta el modelo gpt-oss-120b. Los resultados corresponden específicamente a la configuración probada, las cargas de trabajo, las hipótesis de precios, los niveles de utilización y las fechas evaluadas. Otras configuraciones y condiciones de mercado pueden producir resultados distintos. Investigación de Signal65 de octubre de 2026 encargada por Lenovo. Signal65 forma parte de The Futurum Group; Futurum Research, mencionada en este informe, es una organización de investigación afiliada.

5 En el caso de las configuraciones elegibles de Lenovo AI Express y determinadas piezas seleccionadas en mercados sin restricciones. El plazo comienza una vez realizada la validación del pedido, la liquidación del pago o del crédito, la Certificación del Usuario Final (EUC) y las aprobaciones de diligencia debida o de exportación correspondientes.

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