Positron AI, líder en hardware de inferencia de IA de bajo consumo energético, anunció hoy una Serie B de USD 230 millones, con sobresuscripción, que sitúa su valuación tras la ronda por encima de los USD 1000 millones.
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Thomas Sohmers (L), CTO and cofounder, and Mitesh Agrawal (R), CEO of Positron AI (Credit: Kavita Agrawal)
La ronda fue coliderada por ARENA Private Wealth, Jump Trading y Unless, e incluye inversiones nuevas y estratégicas de Qatar Investment Authority (QIA), Arm y Helena. También participaron inversores que ya formaban parte de la empresa, como Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Resilience Reserve, Flume Ventures y 1517. Esta financiación valida la misión de Positron de hacer que la inferencia de IA sea significativamente más económica y eficiente a gran escala.
“Nos complace el entusiasmo de los inversores, que refleja claramente lo que demanda el mercado”, dijo Mitesh Agrawal, director ejecutivo de Positron AI. “La disponibilidad de energía se ha convertido en un obstáculo clave para el despliegue de IA. Nuestro chip de próxima generación ofrecerá cinco veces más tókenes por vatio en nuestras cargas de trabajo principales que la próxima GPU Rubin de Nvidia. La memoria es otro factor limitante importante en la inferencia, y nuestro silicio personalizado, Asimov, contará con más de 2304 GB de RAM por dispositivo el próximo año, frente a solo 384 GB de Rubin. Esto marcará una diferencia fundamental en cargas de trabajo como video, trading, modelos de varios billones de parámetros y cualquier aplicación que requiera procesar grandes volúmenes de información simultáneamente. Además, esperamos ofrecer mayor eficiencia por dólar en tareas que requieren mucha memoria”.
Positron está construyendo la base tecnológica que permite usar la IA a gran escala, lo que reduce tanto el costo como la energía necesarios para ejecutar modelos modernos. Su producto actual, Atlas, es un sistema de inferencia diseñado para un despliegue rápido y escalable. Además, Atlas es un silicio y sistema fabricado por completo en Estados Unidos, lo que permite aumentar la producción rápidamente y garantizar un suministro confiable para clientes que necesitan capacidad de forma inmediata.
“La capacidad y el ancho de banda de memoria son dos de los principales factores que limitan la escalabilidad de la inferencia de IA en modelos de próxima generación”, dijo Dylan Patel, fundador y director ejecutivo de SemiAnalysis, asesor e inversor en Positron. “SemiAnalysis es una empresa líder en investigación especializada en semiconductores e infraestructura de IA que brinda información detallada sobre toda la infraestructura de cómputo. “Positron adopta un enfoque único para el desafío de ampliar la memoria y, con su chip Asimov de próxima generación, puede ofrecer más de diez veces la capacidad de memoria de alta velocidad de los chips actuales o de proveedores emergentes”.
Jump Trading lidera la ronda después de convertirse en cliente de Atlas
Jump Trading, que primero fue cliente de Atlas, lidera la ronda de inversión.
“Las limitaciones principales están cada vez más en la memoria y la energía, y no en la capacidad de procesamiento teórica”, dijo Alex Davies, director de Tecnología de Jump Trading. “En nuestras pruebas, Positron Atlas mostró aproximadamente tres veces menos latencia de extremo a extremo que un sistema comparable basado en H100 para las tareas de inferencia evaluadas. El sistema está listo para producción, se refrigera por aire y cuenta con una cadena de suministro previsible. Cuanto más analizábamos, más coincidíamos con la hoja de ruta de Positron: Asimov y los sistemas Titan, concebidos como una plataforma centrada en la memoria y preparada para cargas de trabajo futuras. Invertimos porque Positron combina su avance actual con una hoja de ruta capaz de reducir costos y potenciar capacidades en inferencia”.
“Jump Trading llegó a Positron como cliente”, agregó Agrawal. “Al conocer nuestra hoja de ruta para Asimov, nuestro silicio personalizado, y Titan, nuestro sistema de próxima generación, decidieron sumarse como colíderes de la inversión. Que un cliente se transforme en inversor es una señal muy fuerte de confianza: demuestra tanto la solidez técnica de nuestra propuesta como la demanda real en el mercado”.
Hacia Asimov y Titan: una plataforma basada en la memoria para la inferencia de próxima generación
El silicio personalizado de próxima generación de Positron, Asimov, está pensado para que las cargas de trabajo modernas de IA dependan cada vez más del ancho de banda y la capacidad de memoria, y no solo del poder de procesamiento. Asimov permitirá hasta 2 terabytes de memoria por acelerador y 8 terabytes por sistema Titan, con un ancho de banda de memoria similar al de la GPU Rubin de próxima generación de NVIDIA. En conjunto, esto se traduce en más de 100 terabytes de memoria disponible.
“A medida que la inferencia de IA crece, la eficiencia y el diseño del sistema son más importantes que los resultados de referencia”, dijo Eddie Ramirez, vicepresidente de Go-to-Market de la unidad de negocios de IA en la nube de Arm. “El enfoque de Positron, centrado en la memoria y basado en tecnología Arm, muestra cómo los sistemas integrados y un ecosistema amplio se combinan para ofrecer mayor rendimiento por vatio en la infraestructura de IA de próxima generación”.
Esta arquitectura basada en la memoria permite procesar tareas de alto valor, incluyendo modelos de lenguaje de largo contexto, flujos de trabajo con agentes y modelos de video y medios de próxima generación. Positron prevé finalizar el diseño de su chip Asimov 16 meses después de su financiación de Serie A de junio y planea mantener este ritmo con futuros chips. “Para nosotros, la rapidez en el desarrollo es una ventaja competitiva clave”, dijo Agrawal. “Competir con Nvidia significa igualar su frecuencia de lanzamientos, y hemos diseñado nuestra organización para lograrlo”.
“Positron está resolviendo uno de los principales desafíos en IA: ofrecer inferencia a gran escala con límites reales de energía y costos”, dijo Ari Schottenstein, responsable de Alternativas en ARENA Private Wealth. “La combinación del uso efectivo de Atlas y una estrategia clara hacia Asimov genera una oportunidad única para crear una nueva categoría en infraestructura de IA”.
Positron construye esta plataforma junto a un ecosistema de líderes del sector, incluyendo Arm, Supermicro y otros socios estratégicos en tecnología y cadena de suministro.
Dinámica y proyección de crecimiento
Positron espera un fuerte crecimiento de ingresos en 2026, lo que la posicionaría como una de las empresas de silicio de más rápido crecimiento de la historia, logrando un rápido avance comercial a gran escala en apenas 2,5 años desde su creación. La empresa colabora con clientes líderes en servicios de nube, computación avanzada y sectores críticos en rendimiento, y continúa expandiendo sus despliegues y programas. Esto refuerza su posición como proveedor clave de infraestructura de IA eficiente y escalable.
Acerca de Positron AI
Positron AI desarrolla hardware y software diseñados específicamente para que la inferencia de IA sea más económica y energéticamente eficiente a gran escala. Su producto estrella, Atlas, está pensado para un despliegue rápido y flexible, mientras que su silicio personalizado de próxima generación, Asimov, se prevé que finalice su diseño a fines de 2026 y comience la producción a principios de 2027. Los sistemas de Positron están preparados para manejar cargas de trabajo de IA de amplio contexto y de próxima generación, ofreciendo una eficiencia líder en el mercado. Para más información, visite positron.ai.
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