Après avoir présenté sa vision « Future Landing », GIGABYTE Technology, leader mondial dans le domaine du calcul haute performance et des infrastructures d’IA, donne vie à cette vision au salon COMPUTEX 2026 à travers une présentation complète de systèmes, de logiciels et de déploiements concrets qui démontrent comment les infrastructures d’IA sont construites, déployées et exploitées à grande échelle. Des usines d’IA à l’échelle du rack et des centres de données modulaires aux flux de travail d’IA physique, en passant par les applications cliniques d’IA et les agents d’IA sur site, GIGABYTE démontre comment l’infrastructure d’IA passe de la planification à la production.
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Une infrastructure à l’échelle du rack, validée pour les usines d’IA
Au cœur de « Future Landing » se trouve le portefeuille en pleine expansion de GIGABYTE d’infrastructures d’IA à l’échelle du rack, conçues pour les usines d’IA de nouvelle génération.
Parmi les dernières nouveautés se trouve le NVIDIA Vera Rubin NVL72, présenté dans le cadre du portefeuille plus large de solutions à l’échelle du rack de GIGABYTE. Parallèlement à ses plateformes à l’échelle du rack, GIGABYTE présente également GAIFA (GIGABYTE AI Factory Accelerator), une usine d’IA spécialement conçue à Taïwan où la puissance de calcul de nouvelle génération, les réseaux à haut débit et la pile logicielle de NVIDIA sont intégrés dans un environnement entièrement validé pour la vérification des systèmes, l’optimisation des charges de travail et la préparation au déploiement.
Au niveau opérationnel, le GPM (GIGABYTE POD Manager) offre une visibilité unifiée et une surveillance au niveau de l’infrastructure sur l’ensemble des systèmes de calcul, de réseau, de refroidissement et d’alimentation, permettant ainsi aux usines d’IA de fonctionner et d’évoluer comme un système coordonné.
Une infrastructure conçue pour un déploiement accéléré
Pour accélérer le déploiement au-delà de la construction classique de centres de données, GIGABYTE présente la GADU (GIGABYTE Accelerated Deployment Unit), une plateforme d’infrastructure IA modulaire qui intègre des capacités de calcul haute densité, un refroidissement avancé et la distribution d’énergie dans des systèmes transportables et prêts au déploiement. Prenant en charge les architectures de refroidissement liquide direct et par immersion, la GADU permet aux organisations d'étendre leur capacité IA avec des délais de déploiement considérablement réduits, tout en conservant une flexibilité dans divers environnements opérationnels.
Associée aux systèmes à l’échelle du rack et aux logiciels d’infrastructure de GIGABYTE, la GADU transforme l’infrastructure en une plateforme évolutive et rapidement déployable.
L’IA physique, de la simulation à l’action
Pour démontrer comment l’IA dépasse le stade de la simulation pour passer à l’exploitation en monde réel, GIGABYTE présente un flux de travail complet réel-simulation-réel basé sur les plateformes d’IA full-stack de NVIDIA.
Ce flux de travail commence par des jumeaux numériques haute fidélité créés via les systèmes NVIDIA OVX, alimentés par la plateforme XLS4-SX2-LAS1 sur l’architecture NVIDIA MGX™ avec des GPU RTX™ PRO pour des simulations Omniverse à grande échelle. L’entraînement de l’IA se poursuit ensuite via la plateforme G2L4-SD4-LA08 sur l’architecture NVIDIA HGX™, où ont lieu la génération de données synthétiques et l’apprentissage par renforcement. Une fois validés, les modèles entraînés sont déployés sur des systèmes périphériques équipés de NVIDIA Jetson pour le contrôle robotique en temps réel, mis en œuvre lors de démonstrations en direct accompagnées de visualisations Isaac Sim.
L’IA clinique au point de service
GIGABYTE présente également un écosystème d’IA clinique en pleine expansion pour l’inférence médicale en temps réel au point de service. En collaboration avec des partenaires du secteur de la santé, GIGABYTE intègre des mini-PC BRIX à des systèmes de diagnostic assistés par IA prenant en charge la classification des frottis de moelle osseuse et la détection en temps réel des polypes lors d’une coloscopie. La VFG100, une plateforme de vision accélérée par FPGA, offre un prétraitement d’images en temps réel avec une charge CPU ultra-faible, tandis que l’AI TOP ATOM permet une inférence locale pour l’analyse d’imagerie pulmonaire, répondant ainsi aux exigences de confidentialité et de conformité des données de santé.
Rapprocher l’IA des lieux où les décisions sont prises
Étendant l’IA au-delà des infrastructures centralisées, GIGABYTE présente également la station de travail W775 et le supercalculateur de bureau AI TOP ATOM pour l’entraînement privé, la personnalisation de modèles et les flux de travail d'IA par agents propulsés par NVIDIA NemoClaw.
Au-delà de l’exposition principale au 1er étage, les visiteurs peuvent également découvrir l’exposition dédiée de GIGABYTE au 4e étage, où les systèmes AI TOP et les innovations en IA grand public démontrent comment les capacités informatiques de GIGABYTE s’étendent de l’infrastructure IA aux expériences intelligentes du quotidien. Au COMPUTEX 2026, GIGABYTE démontre comment le « Future Landing » transforme l’infrastructure IA en systèmes prêts à l’emploi, déployables et déjà en place.
GIGABYTE@COMPUTEX 2026
https://www.gigabyte.com/Events/Computex
Du 2 au 5 juin 2026
Taipei Nangang Exhibition Center, Hall 1
Entreprises (1F K0802) | Grand public (4F M0520)
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