C.H. Robinson تطلق أول تقنية ذكاء اصطناعي في العالم لتقييم سلاسل الإمداد العالمية وتحسينها وتشغيلها بشكل مستمرأحدث الابتكارات في مجال الحلول المدارة، والمعروفة باسم Lean AI Engineer، هي العقل المدبر للنظام
إيدن برايري، مينيسوتا --(BUSINESS WIRE)-- بصفتها الشركة الرائدة عالميًا في مجال سلاسل إمداد Lean AI، نجحت C.H. Robinson في ابتكار أول تقنية ذكاء اصطناعي مصممة لتشغيل سلاسل الإمداد العالمية لدى جهات الشحن، بالإضافة إلى تقييم أدائها وتحسينه بشكل مستمر. تعمل تقنية Lean AI Engineer الجديدة، التي تخدم حاليًا عملاء الحلول المدارة 4PL للشركة، بالتناغم مع تقنية Lean AI Planner التي طُرحت العام الماضي؛ وذلك لبناء نظام متصل وواحد يعزز كفاءة سلاسل الإمداد بشكل فريد في أثناء تشغيلها.
تستطيع تقنية Lean AI Engineer تقييم سلاسل الإمداد بالكامل في مدة تتراوح ما بين 25 و30 دقيقة، وتحديد التحسينات الاستباقية قبل تأثر الأداء، متفوقة على التقييمات التقليدية التي تستغرق في المعتاد ما يصل إلى 4 أسابيع وتركز على تحليل البيانات التاريخية وتراجع ما حدث بدلاً من التركيز على ما كان ينبغي أن يحدث. وبينما تقدم تقنية Lean AI Engineer معلومات استخباراتية، تدير تقنية Lean AI Planner الشحنات من خلال مئات من وكلاء الذكاء الاصطناعي المترابطين، وتقوم بدورها بتغذية تقنية Lean AI Engineer بمزيد من البيانات لتطوير تحسينات أذكى.
قال Jordan Kass، رئيس Managed Solutions: "إن الطفرة الكبيرة هنا تكمن في أنه نظام ذكاء اصطناعي واحد مغلق الحلقة. وسيعمل النظام باستمرار، وسيحسن العملية التي يقوم بها، وسيصلح نفسه عندما يتعطل شيء ما - دون وجود تنبيه أو ملاحظة بشرية للمشكلة أولاً. تنفذ تقنية Lean AI Planner المهام في الوقت الفعلي، بينما تدرس تقنية Lean AI Engineer النتائج، وتحدد الأنماط، وتكيف المنطق، وتؤثر في القرارات المستقبلية. ومثلما أطلقنا Managed Solutions لإزالة الحواجز بين خدمات إدارة النقل (TMS) وخدمات الطرف الثالث (3PL) وخدمات الطرف الرابع (4PL)، فإن هذه التقنية تنهي الحاجة إلى أدوات منفصلة لتحليل سلسلة الإمداد وتنسيقها. وهذا ما كانت الشركات ذات الخدمات اللوجستية المعقدة تطمح إليه بشدة منذ عقود."
تتعامل هذه التقنية بشكل مستقل مع 92% من شحنات الحلول المدارة 4PL على مستوى العالم عبر الشحن البري، والبحري، والجوي، والسكك الحديدية، بدءًا من لحظة إنشاء الطلب، مرورًا بتقديم العطاءات، وتحديد المسارات، والتسليم، والاستثناءات، ووصولاً إلى الدفع للجهات الناقلة.
وقال Kass: "كان هذا المستوى من الخدمات اللوجستية المتميزة يعتمد بطبيعة الحال على كفاءة أشخاص موهوبين للتعامل مع التعقيدات، واتخاذ قرارات ذكية يومًا بعد يوم، والتدخل أثناء الاضطرابات. لكن المشكلة كانت أن المواهب غير قابلة للتوسع. ولقد غيرنا ذلك من خلال تضمين الخبرة والكفاءة في جوهر التكنولوجيا نفسها. ستحصل جهات الشحن على كفاءة وخبرة غير محدودتين، تُطبقان باستمرار على كل شحنة، بغض النظر عمن هو متاح في أي منطقة زمنية أو مدى نمو حجم شحناتها أو ارتفاعها المفاجئ. ويمكن لفرقها وفريقنا التركيز على الأولويات الاستراتيجية وتحقيق أفضل نتائج الأعمال معًا."
ومثلما هو الحال مع كل تقنيات الذكاء الاصطناعي، يعتمد النجاح على البيانات والسياق اللذين يستطيع النظام الوصول إليهما. بوجود 450 مهندس برمجيات وعالم بيانات داخليين، بُنيت طبقة السياق المملوكة لذكاء شركة C.H. Robinson الاصطناعي عبر التقاط المعرفة المؤسسية منهجياً من مسارات العمل وخبراء الشحن المتمرسين في الشركة، وتغذية النموذج بها على أساس مستمر.
وأضاف Kass: "إن تقنيتنا تفهم حقًا سلسلة الإمداد الخاصة بك من الداخل إلى الخارج، لأن الذكاء الاصطناعي يستفيد من كل البيانات المتعلقة بخطوات الشحن لديك كافة، من البداية إلى النهاية، وليس فقط أجزاء سلسلة الإمداد التي تراها الأدوات المتباينة. وهي تتميز بكونها مدربة على السياق الفريد الذي نستقيه من منظومة الشحن لديك - التفاصيل الكبيرة والصغيرة حول بضائعك، وإجراءاتك، وكل موقع استلام وتسليم، وجهات النقل التي تتعامل معها، وتحديد المسارات، وقدرتك على تحمل المخاطر. وهكذا تعرف تقنية Lean AI Engineer التحسينات المناسبة لك، بدلاً من تقديم توصيات عامة أو نظرية. فإذا كنت مصنعًا لقطع غيار السيارات وتشحن عبر الحدود إلى خط تجميع يعمل بنظام "الإنتاج في الوقت المحدد" خمسة أيام في الأسبوع، فلن تقترح عليك حجم المدخرات التي يمكن تحقيقها بالشحن مرة واحدة في الأسبوع."
تأخذ تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من C.H. Robinson في الحسبان متغيرات أكثر مما يمكن للتحليل البشري أو تحليل البرمجيات التقليدية القيام به، فضلاً عن أن التوصيات تصبح أكثر قابلية للتنفيذ ومصنفة حسب الأولويات أيضًا. وعند الإطلاق، تحدد تقنية Lean AI Engineer فرص التحسين والوفورات المخفية؛ فعلى سبيل المثال، علمت إحدى الشركات التي تبنت التقنية مبكرًا أن الانتقال من جدول شحن متنوع إلى الشحن مرة واحدة في الأسبوع من شأنه أن يقلل أحمالها بنسبة 17% عبر 20 موقعًا، ما يحقق وفورات سنوية تزيد على مليون دولار. وبالنسبة إلى شركة أخرى، اتضح أن إعادة تنظيم شحناتها بحيث تخدم عملية استلام واحدة ثلاثة مواقع تسليم مختلفة من شأنه أن يقلل أحمالها بنسبة 81% ويوفر لها 40%.
وفي الأسابيع المقبلة، سيتم تعميم تقنية Lean AI Engineer لمزيد من العملاء والبدء في تقييم مجموعة متنوعة من العوامل الأخرى، مثل أداء الجهات الناقلة. ومن خلال المراقبة المستمرة لسلوك هذه الجهات عبر الممرات، ووسائل النقل، والعملاء، ستحدد التقنية المؤشرات الرئيسية لتراجع الأداء وتوصي بالإجراءات التصحيحية قبل حدوث أي إخفاقات في الخدمة.
وقال Arun Rajan، رئيس استراتيجية الابتكار في C.H. Robinson: "لا تعاني سلاسل الإمداد عمومًا من نقص في المعلومات، بل من الفجوة بين المعرفة والتنفيذ. فالتقنيات التي تقع فوق سلاسل الإمداد أو خارجها يمكنها تجميع البيانات، وتنسيق الإشارات، وتقديم التوصيات، لكنها تعتمد على طرف آخر لتنفيذ تلك الإشارات وطرف آخر لمعرفة ما إذا كانت تلك الإجراءات قد نجحت. أما تقنيتنا فتسد هذه الفجوة، حيث تقدم خدمة متميزة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بنظام واحد وموحد لا يمكن لأي طرف آخر مجاراته."
نبذة عنC.H. ROBINSONتعد C.H. Robinson الشركة الرائدة عالميًا في مجال سلاسل إمداد Lean AI. لأكثر من قرن من الزمان، تطلعت الشركات في كل مكان إلينا لإعادة تصور كيفية نقل البضائع. والآن، وبينما نعيد تعريف المرحلة التالية لهذا القطاع، فإن الدافع نفسه يغذي التزامنا ببناء سلاسل إمداد الغد على أرض الواقع اليوم (Building Tomorrow’s Supply Chains, Today™). وتحت إدارة الشركة، التي تحظى بثقة 75 ألف عميل و450 ألف ناقل، حجم شحنات لا مثيل له يصل إلى 37 مليون شحنة سنويًا، ما يمثل 23 مليار دولار من الشحن. ونحن نقدم حلولاً مخصصة في كل أنحاء العالم عبر الشحن بحمولات كاملة، وحمولات جزئية، والشحن البحري، والجوي، وغير ذلك. ومع المزيج الفريد الذي نملكه من الرؤية البشرية وتقنيات Lean AI التي تعمل كمنظومة واحدة، تتحرك سلاسل الإمداد بشكل أسرع وأذكى وأكثر استدامةً. وبصفتنا شركة عالمية مسؤولة، فإننا نساهم بفخر بملايين الدولارات في القضايا الأكثر أهمية بالنسبة لموظفينا. اعرف على المزيد على chrobinson.com. (رمزها في Nasdaq هو CHRW)
إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.
صور / وسائط متعددة متوفرة على : https://www.businesswire.com/news/home/20260520874794/enجهات الاتصالMaria Lettmanmaria.lettman@chrobinson.comالمصدر: C.H. Robinson
© Business Wire, Inc.
Advertencia :
Este comunicado de prensa no es un documento producido por AFP. AFP no será responsable de su contenido. Para cualquier pregunta relacionada, por favor póngase en contacto con las personas/entidades mencionadas en el comunicado de prensa.