Torq, leader bien établi des opérations de sécurité agentiques, a présenté aujourd’hui Torq SOC Brain™, une nouvelle couche de la plateforme Torq AI SOC qui apprend en continu à partir des enquêtes passées, des décisions des analystes et des opérations de sécurité propres à chaque organisation, afin de créer un SOC unifié, auto-apprenant, basé sur l'IA. Alors que la plupart des systèmes d’enquête autonomes prétendent être auto-apprenants, il s’agit en réalité de systèmes de mémoire : ils se contentent de récupérer des cas passés et de les transmettre à un modèle de langage au moment de la prise de décision. Torq SOC Brain est fondamentalement différent. Il tire des conclusions à partir des précédents, s’adapte à la manière dont chaque SOC évalue les risques et affine en permanence son jugement à chaque enquête menée à bien. Le résultat est un SOC basé sur l’IA qui gagne en précision au fil du temps – et non une simple interface superposée à un modèle d’IA générique.
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Des démonstrations de Torq SOC Brain seront proposées aux participants éligibles à la conférence Black Hat USA 2026 sur le stand Torq au Mandalay Bay Convention Center de Las Vegas, dans le Nevada, du 3 au 6 août.
« Tous les fournisseurs de cybersécurité affirment que leur IA est capable d’auto-apprentissage, mais pratiquement aucun ne l’est », a déclaré Ofer Smadari, PDG et cofondateur de Torq. « La plupart se contentent de transmettre des cas à un grand modèle de langage (LLM) au moment de la prise de décision. Cela revient simplement à exécuter des actions en se basant sur la mémoire. L’auto-apprentissage consiste à tirer de nouvelles conclusions de cet historique, et c’est beaucoup plus difficile à mettre en place. Grâce à Torq SOC Brain et à ses fonctionnalités Torq Recall, Torq Reflex et Torq Retrospect, la plateforme Torq AI SOC apprend véritablement comment fonctionne un SOC, même à partir des années d’historique antérieures au déploiement de Torq. C’est là toute la différence entre une automatisation qui traite chaque enquête comme si elle était isolée et le premier SOC du secteur qui devient réellement plus intelligent et plus précis à chaque enquête menée à bien. »
Comment Torq SOC Brain apprend : Torq Recall, Torq Reflex et Torq Retrospect
Torq Recall : tirer les leçons des précédents – Torq Recall transforme la mémoire en raisonnement. Il récupère les cas historiques pertinents à l’aide d’une correspondance déterministe sur des observables de sécurité tels que les adresses IP, les hachages de fichiers, les URL et les noms d’hôtes, les classe par pertinence et analyse comment les décisions passées des analystes devraient influencer le verdict actuel. Il comprend les notes des analystes, identifie les précédents contradictoires et ajuste le niveau de confiance en fonction de la force des preuves. Torq Recall transforme le savoir tribal en intelligence institutionnelle sans que les analystes aient à créer de balises, de règles ou de workflows supplémentaires.
Torq Reflex : apprendre du jugement de l’équipe SOC – Torq Reflex entraîne en permanence des modèles d’IA dédiés en s’appuyant sur les verdicts confirmés et les corrections apportées par l’équipe SOC, apprenant ainsi l’approche unique de l’organisation en matière de risques, de preuves et de prise de décision. Contrairement au triage par IA « sans état », Torq Reflex s’améliore au fil du temps, atteint immédiatement un taux de concordance de 85 % avec les verdicts corrigés par les analystes et en offre des gains de précision significatifs dans les environnements réels des clients. Les alertes présentant un niveau de confiance élevé sont traitées automatiquement, tandis que les cas incertains sont transmis aux analystes.
Torq Retrospect : tirer les leçons de l’histoire de l’organisation – Torq Retrospect permet à Torq SOC Brain de tirer des enseignements des cas de sécurité passés avant même son déploiement. Il importe les incidents résolus à partir des outils de sécurité existants, mettant ainsi immédiatement à la disposition de Torq Recall et Torq Reflex des années de connaissances accumulées par l’organisation. Il en résulte un SOC basé sur l’IA qui, dès le premier jour, s’appuie sur le passé de votre organisation, ce qui accélère la prise de décisions précises dès la première alerte.
Votre SOC Brain. Votre modèle. Vos données. Votre intelligence.
Chaque client Torq dispose d’un Torq SOC Brain privé, conçu exclusivement pour son organisation. Son Torq SOC Brain apprend exclusivement à partir de ses analystes, de ses incidents, de ses politiques et de son historique. Torq ne met jamais en commun les données des clients, ne partage pas les paramètres des modèles et n’entraîne jamais l’IA d’un client à partir de l’expérience d’un autre client. L’expertise de chaque organisation en matière de sécurité reste son avantage concurrentiel.
Cette isolation sécurisée est intégrée à l’architecture Torq – elle n’est pas activée par un simple paramètre de configuration. Chaque Torq SOC Brain évolue en permanence en fonction de la tolérance au risque, des pratiques opérationnelles et du jugement des analystes propres à chaque organisation, tout en restant entièrement privé et sous son contrôle.
Conçu dès le départ pour gagner la confiance des entreprises, le Torq SOC Brain favorise des décisions explicables, une automatisation fondée sur la confiance et supervisée par l’humain, ainsi que des résultats entièrement vérifiables. Son architecture s’aligne sur les principes de transparence, de gouvernance et de contrôle humain exigés par les responsables de la sécurité, tout en répondant aux nouvelles exigences réglementaires, notamment le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act).
« La différence avec Torq SOC Brain, c’est qu’il ne se contente pas d’automatiser le SOC d’un client : il apprend en permanence le fonctionnement de cette organisation », a déclaré Smadari. « Il comprend les décisions des analystes, intègre des années d’enquêtes historiques et s’aligne de plus en plus sur l’approche unique de chaque organisation en matière de risque. Cela se traduit par moins de revues répétitives, des décisions plus cohérentes et une plus grande confiance dans le fait que l’IA prend des décisions de la même manière que le ferait leur équipe de sécurité. Tout aussi important, l’ensemble de cet apprentissage reste au sein de l’environnement du client. Ses données, son jugement et son expertise opérationnelle lui restent exclusivement propres, tandis que la plateforme continue de gagner en intelligence chaque jour. C’est à cela que ressemble un SOC d’IA véritablement auto-apprenant. »
À propos de Torq
Torq révolutionne la cybersécurité grâce à sa plateforme Torq AI SOC. Torq permet aux entreprises de trier, d'analyser et de répondre aux événements de sécurité à grande échelle. La clientèle de Torq compte de grandes entreprises multinationales, notamment Check Point Security, Chipotle Mexican Grill, Inditex (Zara, Bershka et Pull & Bear), Informatica, Kyocera, Lego, Procter & Gamble, Prudential, Siemens, Telefónica, Uber, Valvoline, Virgin Atlantic et Wiz.
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