Macrobond, plateforme leader de données et d'analyses macroéconomiques, annonce aujourd'hui la nomination de Pedro Rodrigues au poste de directeur de plateforme et de l'IA. Cette nomination marque une étape décisive dans l'évolution de Macrobond, qui passe du statut de fournisseur de données de confiance à celui de plateforme d'intelligence artificielle native pour la communauté mondiale de recherche macroéconomique.
Pedro nous rejoint à un tournant décisif de la plateforme. Dans le secteur des services financiers, l'expérimentation de l'IA est quasi généralisée. En revanche, ce n'est pas le cas du déploiement en production. Non pas que la technologie ne soit pas à la hauteur, mais parce qu'il manque un élément fondamental à l'architecture : la couche de raisonnement située au-dessus des données et qui permet à l'IA d'exploiter l'information économique grâce à la logique, la sémantique et la compréhension du domaine, facteurs indispensables à l'analyse macroéconomique. Macrobond ambitionne de construire cette couche, et de le faire sur des bases qu'aucun concurrent ne puisse reproduire.
Diriger la nouvelle ère de la macro-intelligence
La prochaine étape de recherche macroéconomique ne sera pas liée à la quantité de données accessibles, mais à la capacité de les rendre intelligentes, traçables et exploitables. Pedro Rodrigues a consacré plus de 15 ans à développer parfaitement cette capacité pour les institutions financières internationales, transformant les environnements de données économiques les plus complexes en systèmes d'IA opérationnels et fiables pour les chercheurs et les décideurs.
Chez Macrobond, il hérite d'une base qu'aucun concurrent ne peut reproduire rapidement : plus de 300 millions de séries temporelles normalisées provenant de 2 500 sources mondiales, organisées et gérées depuis plus de 20 ans, dotées d'une traçabilité complète des données et de transformations intégrées dès le départ. C'est cette infrastructure précisément qui permet à l'IA de Macrobond d'être conçue sur mesure plutôt qu'adaptée a posteriori. Alors que la plupart des outils d'IA dans les services financiers ont une architecture en couches au-dessus des données fragmentées, la couche d'intelligence de Macrobond est générée à partir des données elles-mêmes. La mission de Pedro est de développer et accélérer la diffusion de cet avantage, en l'intégrant aux workflows, aux systèmes et aux environnements décisionnels où se créera la nouvelle génération de recherche macroéconomique.
« Le marché s’est accéléré. L’infrastructure, elle, n’a pas suivi. Macrobond apporte la solution. »
— Stephanie Covert, CEO, Macrobond
Chaque décision macroéconomique, éclairée par une intelligence fiable
Macrobond poursuit un objectif unique, à savoir chaque décision macroéconomique doit être fondée sur des données fiables, une IA qui raisonne comme un spécialiste et des analyses pleinement compréhensibles et justifiables.
Cette vision repose sur une plateforme conçue pour trois publics distincts ayant un besoin commun : celui d’une base fiable.
Les producteurs d'insights, notamment les économistes, les analystes et les stratèges élaborant et publiant des recherches, doivent passer de la découverte des données à une vision publiée et justifiable sans rapprochement manuel, ni pipelines instables, ni écarts de confiance dans la couche d'IA.
Les décideurs, notamment les directeurs informatiques, les gestionnaires de portefeuille et les économistes en chef, ont besoin de recherches intégrées à leur flux de travail qui permettent d'interroger les sources, de retracer le raisonnement et d'agir en toute confiance.
Les constructeurs, notamment les développeurs, les analystes quantitatifs et les équipes de plateforme, ont besoin de données macroéconomiques sous licence et réglementées qui s'intègrent directement à leur infrastructure, à leurs modèles et à leurs flux de travail automatisés sans nécessiter de reconstruction.
La nomination de Pedro accélère la capacité de Macrobond à répondre à ces trois besoins évolutifs au sein de toute l'entreprise et en temps réel.
Élaboration d'une norme native de l'IA pour la recherche macroéconomique
La plupart des outils d'IA utilisés dans les services financiers échouent non pas en raison d'une erreur manifeste, sinon d'un problème plus difficile à déceler : des résultats plausibles, bien formatés mais erronés, et seulement reconnaissables par un spécialiste du domaine. En recherche financière, il ne s'agit pas d'une simple inefficacité, mais d'un risque institutionnel. Combler cet écart exige la convergence de trois éléments au sein d'un système intégré, et non de processus adjacents : une connaissance du domaine intégrée à la couche de raisonnement elle-même, des capacités d'IA conçues pour répondre aux exigences spécifiques de la macroéconomie, et des flux de travail illustrant le raisonnement des spécialistes en macroéconomie.
La couche d'IA de Macrobond est conçue dès le départ pour les tâches macroéconomiques. Elle comprend les relations entre les indicateurs, la méthodologie économique, la comparabilité internationale et les normes de visualisation. Plus important encore, elle sait ce qu'il ne faut pas faire, évitant ainsi les mauvaises combinaisons du point de vue analytique et guidant les utilisateurs vers une analyse rigoureuse plutôt que vers des erreurs vite installées. La plupart des entreprises qui utilisent l'IA aujourd'hui possèdent un élément de cette architecture. Certaines en possèdent deux. Macrobond construit les trois éléments comme un tout intégré, et la mission de Pedro couvre l'ensemble de la chaîne : de la recherche en langage naturel et la résolution de concepts au sein des définitions économiques, à l'assistance à la recherche intégrée aux workflows d'analyse, jusqu'aux environnements de recherche autonomes qui représentent le nouveau défi du fonctionnement des institutions.
« Macrobond a consacré 20 ans à créer les données de base dont l'IA a besoin et assurer sa fiabilité en recherche financière. Mon rôle est de libérer tout le potentiel de cette base. »
— Pedro Rodrigues, directeur de plateforme et de l'IA chez Macrobond
Une plateforme conçue pour le long terme
L’enquête exclusive de Macrobond, menée auprès de 400 spécialistes en recherche macroéconomique à l’échelle mondiale, a fait apparaître un constat clair : le principal frein à l’adoption de l’IA n’est pas dû au manque de volonté, mais à la confiance dans les données et la méthodologie sous-jacentes. 42 % des répondants ont nommé la qualité supérieure des données sous-jacentes comme étant le facteur déterminant pour une adoption plus large de l’IA. 44 % ont quant à eux cité l’explicabilité et la transparence comme les améliorations les plus urgentes à effectuer dans le secteur.
Macrobond a été conçue précisément pour cela. La gouvernance des données, le suivi de la provenance, la traçabilité des transformations et les garde-fous d'IA spécifiques au domaine de la plateforme répondent aux obstacles précis qui empêchent les institutions de déployer l'IA à grande échelle dans la recherche macroéconomique. L'intérêt commercial de cette catégorie est manifeste : 81 % des acteurs du secteur prévoient d'accroître leurs investissements dans l'IA et les outils de gestion des workflows au cours des deux à trois prochaines années.
La nomination de Pedro montre que Macrobond n'attend pas que le cycle d'investissement arrive à maturité. L'entreprise est en pleine phase de développement, passant des données structurées à une compréhension structurée, puis à la recherche accélérée par l'IA : une feuille de route qui positionne Macrobond comme l'infrastructure de référence pour la recherche macroéconomique intelligente à l'échelle mondiale.
À PROPOS DE MACROBOND
Macrobond est une plateforme de données et d'analyses macroéconomiques de premier plan, offrant aux spécialistes de la finance l'accès à plus de 300 millions de séries temporelles normalisées issues de 2 500 sources mondiales. Utilisée par les banques centrales, les gestionnaires d'actifs, les instituts de recherche et les équipes de données financières du monde entier, Macrobond fournit une base de données organisée et gouvernée, obtenant ainsi une recherche alimentée par l'IA rigoureuse, reproductible et justifiable. Macrobond bénéficie du soutien de Francisco Partners.
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