Incode Technologies, Inc., le leader mondial de la sécurité des identités et de la prévention de la fraude, a annoncé aujourd’hui que les tests iBeta PAD portant sur sa technologie de détection de la vivacité faciale avaient été classés niveau 3 conformément à la norme ISO/IEC 30107-3 relative à la détection des attaques de présentation (Presentation Attack Detection, PAD).
« Nous sommes la première entreprise à avoir obtenu de manière indépendante la conformité iBeta de niveau 3 sur iOS et Android, sans commettre la moindre erreur ni sans créer de friction pour les utilisateurs », a déclaré Ricardo Amper, fondateur et PDG d’Incode. « Cette combinaison est importante. Cela prouve que nous sommes en mesure de répondre aux exigences les plus élevées en matière d’assurance de la vivacité faciale tout en permettant une intégration rapide et facile, même dans des environnements réglementés et à haut risque. »
La technologie de détection de la vivacité faciale est utilisée lors de l’intégration et de l’authentification numériques pour confirmer la présence d’une personne réelle et vivante lors de la capture d’un selfie, et pour s’assurer que l’on n’a pas affaire à une photo imprimée, une rediffusion vidéo, un masque ou toute autre tentative d’usurpation d’identité. Elle permet aux organisations de protéger les processus de vérification des identités à distance contre le piratage de comptes, la fraude à l’identité synthétique et l’escroquerie par usurpation d’identité.
La solution d’Incode est passive et permet d’effectuer la vérification à partir d’un simple selfie, ce qui réduit les frictions par rapport aux expériences impliquant des demandes d’actions, tout en continuant d’offrir une résistance élevée aux attaques de présentation sophistiquées.
Ce niveau d’assurance est particulièrement important pour les opérations à grande échelle, où les décisions relatives à l’identité ont un impact sur les conversions, les pertes liées à la fraude et la confiance des millions de clients utilisateurs. Incode opère à cette échelle et est en mesure de proposer des expériences fiables à huit des dix plus grandes banques américaines, à huit des neuf plus grandes entreprises de télécommunications, aux trois plus grandes néobanques mondiales et à quatre des cinq plus grandes places de marché électroniques mondiales. À ce jour, Incode a traité plus de 7,1 milliards de vérifications de confiance.
Une progression claire du niveau 1 au niveau 3
En 2019, Incode a lancé un modèle passif de détection de la vivacité conçu pour détecter les attaques courantes de présentation 2D, telles que les photos imprimées et les attaques par rejeu. Cette innovation a permis à Incode de devenir le premier fournisseur à passer le niveau 1 iBeta en adoptant une approche passive de la détection de la vivacité.
En 2022, Incode avait étendu ses défenses pour faire face aux attaques avancées utilisant des masques 3D tout en continuant à renforcer la détection 2D. Ces améliorations ont permis à Incode de passer avec succès les tests iBeta PAD de niveau 2 au début de l’année 2023.
En 2026, Incode a obtenu la conformité iBeta PAD de niveau 3 sur iOS et Android, avec un score parfait.
Une validation indépendante du niveau PAD le plus élevé
« La solution iBeta de niveau 3 est conçue pour simuler des attaquants disposant de ressources importantes, utilisant des masques hyperréalistes et des techniques de fabrication spécialisées destinées à mettre à l’épreuve les systèmes biométriques les plus sophistiqués », a déclaré Evan Call, directeur du développement commercial et directeur des ventes et du marketing biométriques au sein d’iBeta Quality Assurance. « Les résultats d’Incode démontrent la conformité au niveau 3 sur iOS et Android, avec des taux de 0 % pour les indicateurs APCER et BPCER obtenus lors des tests. »
L’indicateur APCER (« Attack Presentation Classification Error Rate », ou taux d’erreur de classification des attaques de présentation) indique si des tentatives d’usurpation d’identité ont été acceptées à tort, tandis que l’indicateur BPCER (Bona Fide Presentation Classification Error Rate, ou taux d’erreur de classification des présentations authentiques) indique si des utilisateurs légitimes ont été rejetés à tort. Incode a fait état d’un taux de 0 % pour ces deux indicateurs : aucune attaque par présentation n’a été acceptée et aucun utilisateur légitime n’a été rejeté lors de l’évaluation.
Le processus de vérification d’Incode ne requiert qu’une seule capture de selfie, sans demande d’action supplémentaire (comme tourner la tête ou sourire), ce qui permet de réduire les frictions tout en offrant une résistance élevée aux attaques de présentation sophistiquées.
Pourquoi est-ce si important aujourd’hui
L’intégration numérique est devenue la principale porte d’accès aux services financiers, aux places de marché électroniques et aux plateformes gouvernementales, faisant de la vérification des identités un point de contrôle essentiel pour la sécurité comme pour la croissance.
Les organisations sont soumises à une pression croissante pour réduire les pertes liées à la fraude tout en minimisant les faux rejets qui perturbent l’expérience utilisateur et ont un impact sur les revenus. Cependant, à mesure que les attaquants gagnent en sophistication, il devient de plus en plus difficile pour les équipes d’évaluer les solutions de détection de la vivacité dans des conditions réelles exigeantes, notamment en raison de la multitude d’appareils et d’environnements, ainsi que de la prolifération des attaques de présentation avancées. En effectuant des tests indépendants de détection des attaques au niveau le plus élevé possible, les acheteurs peuvent faire le tri parmi les différentes offres et identifier les solutions qui se révèlent efficaces lorsque les enjeux sont considérables.
Ce jalon témoigne de l’engagement continu d’Incode à l’échelle mondiale en faveur de l’innovation exclusive et de l’excellence en ingénierie.
À propos d’Incode
Incode est le leader mondial de la confiance et de l’identité. Sa plateforme d’intelligence artificielle de pointe offre une expérience hautement sécurisée et transparente, basée sur l’IA, qui élimine la fraude et stimule la croissance des entreprises. La mission de l’entreprise est de favoriser un monde où la confiance règne. Pour ce faire, Incode travaille avec plusieurs des plus grandes banques, fintechs, opérateurs de télécommunications, gouvernements et places de marché électroniques au monde. Incode a son siège social à San Francisco et possède également des bureaux en Europe et en Amérique latine.
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