MariaDB completa la adquisición de GridGain para impulsar la próxima generación de IA basada en agentes

25 Mar 2026
MILPITAS, Calif. y DUBLÍN

MariaDB plc anunció el día de hoy que ha completado con éxito la adquisición de GridGain Systems, Inc., una empresa pionera en la computación en memoria y responsable del desarrollo de Apache Ignite. Esta adquisición estratégica marca el paso de MariaDB hacia la oferta de una "Plataforma Operativa Preparada para la IA", un sistema unificado diseñado para gestionar los requisitos de datos a velocidad extrema de los agentes de IA autónomos.

A medida que las empresas pasan de utilizar simples asistentes de IA a sistemas autónomos que son capaces de razonar y actuar, las capas de datos tradicionales están llegando a su límite. Al integrar la tecnología en memoria de GridGain, MariaDB ofrece ahora una única capa de base persistente y de alta velocidad que brinda soporte a todo el ciclo de vida de la IA, desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el razonamiento complejo.

"Durante los últimos 18 meses, hemos estado desarrollando MariaDB para la era de los agentes", afirmó Rohit de Souza, director ejecutivo de MariaDB. "Con la incorporación de GridGain, ofrecemos una plataforma unificada que se encarga de las tareas más pesadas para las empresas. Eliminamos las dificultades que supone el procesamiento manual de datos y definimos la capa de base de alta velocidad que los agentes de IA necesitan para ser realmente útiles, todo ello respaldado por el soporte integrado de una sola empresa".

Cómo superar la brecha de los agentes

La urgencia de esta plataforma viene respaldada por los cambios que se están produciendo en el sector. Gartner® prevé que "el 40 % de las aplicaciones empresariales contarán con agentes de IA específicos para cada tarea en 2026, frente a menos del 5 % en 2025". ¹ Sin una base de datos de alta calidad, "IDC advierte que, para el año 2027, las empresas que no logren establecer bases de datos de alta calidad preparadas para la IA sufrirán una pérdida de productividad del 15 % a medida que los sistemas generativos y agenticos fallen"(IDC FutureScape 2026; Category: Worldwide Agentic Artificial Intelligence; Prediction 1).

La nueva plataforma de MariaDB aborda este punto de inflexión consolidando capas que antes estaban fragmentadas:

  • Transacciones y análisis unificados: realice un análisis en tiempo real junto con transacciones en directo en la misma plataforma, sin las complicaciones del proceso ETL (extracción, transformación y carga).
  • Velocidad en memoria: aproveche la experiencia de GridGain para ofrecer tiempos de respuesta inferiores al milisegundo para cargas de trabajo de tipo agente.
  • Preparado de forma nativa para la IA: capacidades vectoriales integradas para almacenar, indexar y consultar incrustaciones, junto con el servidor MCP e integraciones con marcos de IA, esenciales para crear cargas de trabajo RAG.
  • Escala global: tecnología para dar soporte a implementaciones de IA en entornos híbridos y multicloud, con escalabilidad instantánea.

El cambio agencial: no requiere montaje

En lugar de obligar a los desarrolladores a combinar manualmente bases de datos independientes para la memoria, la búsqueda vectorial y las transacciones, MariaDB ofrece ahora una "ventana única" para los datos. Esto reduce la complejidad, disminuye el costo total de propiedad (TCO) y permite a los desarrolladores centrarse en crear la lógica de los agentes en lugar de gestionar los cuellos de botella del backend.

"Desarrollar sistemas para este nivel de escala hoy en día es como intentar construir una máquina de alta velocidad con un cubo de piezas de LEGO: tienes las piezas, pero ninguna de ellas está diseñada para encajar con esa intensidad", afirmó Vikas Mathur, director de producto de MariaDB plc. "A la velocidad de la IA, el margen para responder se reduce. Una plataforma de datos como MariaDB ya no dispone de segundos; tiene milisegundos de un solo dígito para ofrecer respuestas a los agentes. Al proporcionar una plataforma con una "placa base" en memoria de alta velocidad ya integrada, eliminamos la fricción del montaje manual. Estamos ofreciendo a los desarrolladores una capa base unificada capaz de gestionar la enorme escala que exigen estos agentes".

Mirando hacia el futuro: el futuro de la distribución

La tecnología de GridGain sienta las bases para la siguiente fase de la evolución de MariaDB: una capa de datos distribuida a nivel mundial. A medida que los agentes de IA se vuelven autónomos y se dispersan, los datos en los que se basan deben ser tan resilientes y estar tan localizados como los propios agentes. Al ampliar la plataforma MariaDB Enterprise a una arquitectura distribuida, MariaDB garantiza que esta capa base pueda escalar en cualquier región sin sacrificar la velocidad inferior al milisegundo que exigen los flujos de trabajo a velocidad de máquina. Esto supone una aceleración significativa del compromiso de MariaDB con un mundo en el que la velocidad de máquina es la norma.

Un año de impulso imparable

La finalización de la adquisición de GridGain supone el último hito de una serie de medidas estratégicas destinadas a redefinir la pila de datos moderna para la era de la IA. En los últimos 18 meses, MariaDB ha acelerado rápidamente su ciclo de innovación, marcado por las adquisiciones y las integraciones completas que llevó a cabo el año pasado de SkySQL (nube/DBaaS) y Galera Cluster (alta disponibilidad). MariaDB también ha lanzado recientemente la MariaDB Enterprise Platform 2026, la primera solución unificada del sector que incorpora flujos de trabajo nativos de RAG-in-a-box y es compatible con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP, por sus siglas en inglés), lo que permite a los agentes de IA comunicarse directamente con los datos de la empresa. Además, el año pasado la empresa lanzó MariaDB Exa, un motor de análisis que es extremadamente potente y permite realizar análisis casi en tiempo real de datos transaccionales sin necesidad de ETL ni de mover datos.

Este compromiso con la innovación le ha valido un importante reconocimiento en el sector. El año pasado, MariaDB fue galardonada con el 2025 DBTA Readers’ Choice Award for Best Overall Database (premio "Readers’ Choice Award" de la DBTA de 2025 a la mejor base de datos en general) y con el 2025 AI TechAward for Best in Open Source AI ("AI TechAward" de 2025 a la mejor IA de código abierto). Estos reconocimientos, junto con la introducción de la búsqueda vectorial nativa y una nueva experiencia en la nube sin servidor, consolidan la posición de MariaDB como la alternativa definitiva de alta velocidad frente a las limitaciones de las bases de datos tradicionales.

Testimonios de clientes y analistas

"En Hatch, garantizamos la entrega puntual de algunos de los proyectos de ingeniería y construcción más complejos del mundo. Para gestionar este nivel de escala global, hemos pasado de una infraestructura heredada rígida y fragmentada a una plataforma centrada en los datos", afirmó Tara Drover, directora de sistemas de información de Hatch. "Al migrar a GridGain, hemos reducido drásticamente nuestros tiempos de procesamiento de datos, transformando análisis complejos y cambios a mitad de proyecto que antes tardaban minutos en resultados casi instantáneos. Esta es exactamente la capacidad de alta velocidad que necesitábamos a medida que avanzamos hacia un futuro autónomo y ofrecemos a nuestros clientes capacidades de gestión de proyectos inteligentes y predictivas. Nos entusiasma ver que GridGain se convierte en una parte fundamental de MariaDB, ofreciendo una plataforma unificada capaz de dar soporte a la próxima generación de flujos de trabajo autónomos y con un uso intensivo de datos en todos los sectores a los que prestamos servicio".

“MariaDB ha ido creando una plataforma más amplia preparada para la inteligencia artificial mediante la búsqueda vectorial integrada, la colaboración con MariaDB Exa para el análisis de alto rendimiento y la readquisición de SkySQL con el fin de reforzar su oferta en la nube", afirmó Devin Pratt, director de investigación de Gestión de Datos de IDC. "La adquisición de GridGain amplía esa estrategia al procesamiento de datos en memoria y en tiempo real, lo que puede resultar atractivo para los compradores que buscan una alternativa más abierta frente a las pilas de datos fragmentadas o propietarias".

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Acerca de MariaDB
MariaDB busca eliminar las limitaciones y la complejidad de las bases de datos propietarias, al permitirle a las organizaciones reinvertir en lo que más importa: el desarrollo rápido de aplicaciones innovadoras orientadas al cliente. Las empresas pueden confiar en una única plataforma de base de datos híbrida y completa para todas sus necesidades, que se puede implementar en cuestión de minutos para casos de uso transaccionales, analíticos, híbridos y de inteligencia artificial. Con la confianza de organizaciones como Deutsche Bank, DBS, Nokia, Red Hat, Samsung y VirginMedia O2, MariaDB ofrece valor al cliente sin la carga financiera que suponen los proveedores de bases de datos tradicionales. Para obtener más información, visite mariadb.com.

¹Comunicado de prensa de Gartner, "Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025", agosto de 2025, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025.

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