La Fondation HJS (Human Judgment Systems) lance aujourd'hui deux solutions complémentaires : le protocole JEP (Judgment Event Protocol) et le cadre HJS (Human Judgment Structure). En tant que norme ouverte minimaliste, JEP génère des enregistrements inviolables de la responsabilité décisionnelle en matière d’IA, tout comme une boîte noire d’avion ; HJS intègre la logique du jugement humain dans les processus d’exploitation de l’IA. Ensemble, ils transforment la « supervision humaine », passant d’une exigence réglementaire à un fait technique vérifiable pour fournir une solution technique facultative pour la responsabilité en matière d’IA.
Comment prouver que les décisions en matière d’IA (telles que les approbations de prêts, les diagnostics médicaux, les contrôles aux frontières, etc.) ont fait l’objet d’un examen humain? JEP génère des pistes d’audit immuables de l’intervention humaine au moyen de quatre primitives cryptographiques — Judge, Verify, Delegate, Terminate ; HJS construit un système contrôlable et responsable pour prévenir les risques tels que la dérive de l’IA et veiller à ce que le jugement humain guide les opérations d’IA.
Les systèmes actuels s’appuient sur une documentation post-hoc modifiable, tandis que JEP et HJS travaillent en tandem : JEP agit comme une boîte noire de l’aviation, ne jugeant pas les performances, mais assurant la traçabilité ; HJS intègre la surveillance humaine dans les flux de travail de l’IA. Ensemble, ils fournissent une base factuelle indéniable pour les régulateurs, les développeurs et les utilisateurs.
Combiné au cadre HJS, le protocole JEP fournit une option technique conforme pour une IA digne de confiance. Ensemble, ils réalisent l'interopérabilité multiplateforme et multimodèle, résolvant des problèmes fondamentaux tels que la responsabilité difficile et les normes incohérentes.
À propos de la Fondation HJS :
Fondée en 2026 et enregistrée à Singapour, la Fondation HJS est une organisation à but non lucratif axée sur le développement de normes techniques minimalistes et fiables (y compris le protocole JEP et le cadre HJS) pour soutenir la responsabilité humaine-IA et la transparence des systèmes automatisés.
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