Lors du Machina Summit, l’entreprise UMA, spécialisée dans l’intelligence artificielle physique, a dévoilé le design de son premier robot humanoïde et présenté l’« apprentissage en temps réel » (Real-Time Learning), une architecture d’apprentissage qui permet aux robots d’acquérir de nouvelles compétences par le biais de la démonstration plutôt que par la programmation manuelle.
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Cette annonce intervient à un moment où le vieillissement de la population, la délocalisation industrielle et la transition énergétique exercent une pression croissante sur les marchés du travail des économies avancées. Selon le cabinet Korn Ferry, l’économie mondiale pourrait être confrontée à une pénurie de 85 millions de travailleurs d’ici 2030, ce qui représenterait jusqu’à 8 500 milliards de dollars de production économique non réalisée. C’est dans ce contexte qu’UMA a choisi de développer une nouvelle génération de robots intelligents conçus pour assister les personnes en prenant en charge tout un ensemble de tâches physiquement exigeantes, répétitives ou dangereuses.
« Les défis démographiques, industriels et environnementaux convergent tous vers une même réalité : les sociétés ont besoin d’une plus grande capacité de production », a déclaré Rémi Cadène, PDG et cofondateur d’UMA. « Selon nous, les robots intelligents feront partie de la solution. Ils ne se substitueront pas aux êtres humains, mais formeront une nouvelle catégorie d’outils qui permettront de consacrer davantage de temps à ce que les machines ne pourront jamais remplacer : la créativité, le jugement, l’innovation et le soin à autrui. »
Une robotique conçue pour le monde réel
Pour UMA, le rôle de la robotique humanoïde n’est pas de réaliser des démonstrations technologiques, mais de développer des robots capables d’apporter une valeur ajoutée immédiate dans des environnements déjà conçus pour les humains, comme les usines, les entrepôts, les centres logistiques et les installations industrielles. Grâce à leur architecture humanoïde, ils peuvent utiliser les outils existants, s’intégrer en toute fluidité aux infrastructures présentes et collaborer de manière naturelle avec les équipes en place.
Cette approche technique ne se limite pas au matériel. En interagissant avec le monde physique de manière à refléter le comportement humain, les robots d’UMA peuvent apprendre plus efficacement à partir de démonstrations, recevoir des instructions lorsque cela est nécessaire et améliorer en continu leurs performances dans des environnements opérationnels.
Le secteur de la robotique humanoïde actuel oscille en majorité entre des machines hautement mécaniques et d’une grande complexité technique, et des produits inspirés du grand public, conçus pour paraître conviviaux. Mais UMA a délibérément choisi une autre voie.
L’approche d’UMA est en effet différente. Elle s’appuie sur ce que l’entreprise appelle la « machine habillée » : son robot a des proportions à l’échelle humaine, mais il est équipé d’une visière neutre à la place de traits faciaux, ce qui élimine toute ambiguïté entre l’humain et la machine. Une enveloppe technique souple est associée à des articulations mécaniques volontairement apparentes, mettant ainsi en avant l’identité du robot plutôt que de la dissimuler.
Au lieu d’optimiser son robot pour des démonstrations éphémères, UMA l’a conçu de manière à ce qu'il gagne la confiance des utilisateurs au quotidien. Le but n’est pas de créer une machine qui impressionne sur scène, mais plutôt une machine qui s’intègre naturellement aux opérations industrielles et devient, au fil du temps, un partenaire fiable.
L’apprentissage en temps réel pour enseigner aux robots à acquérir des compétences de la même manière que les êtres humains
La plateforme d’UMA est basée sur une conviction simple : les robots de demain devraient apprendre de la même manière que le font les êtres humains.
Lorsqu’une personne est confrontée à une nouvelle tâche, elle observe, expérimente, s’entraîne et s’améliore progressivement jusqu’à la maîtriser. L’apprentissage en temps réel applique ce principe à la robotique, permettant ainsi aux robots d’acquérir de nouvelles capacités à partir de démonstrations, de s’adapter à des situations inédites et d’affiner en continu leur exécution grâce à l’expérience.
Plutôt que de faire appel à des ingénieurs pour reprogrammer manuellement les robots pour chaque nouvelle application, cette plateforme permet aux robots d’apprendre en continu à partir de leur environnement, ce qui augmente sensiblement leur flexibilité et leur capacité de déploiement dans une large gamme de contextes industriels.
Selon M. Cadène, le défi auquel le secteur est aujourd’hui confronté n’est plus de chercher à construire des robots capables d’exécuter des tâches spécifiques : il doit désormais se concentrer sur la prochaine étape, qui consistera à bâtir des robots capables d’apprendre de nouvelles tâches.
Développer l’IA physique en Europe
Alors que la course à la robotique humanoïde est aujourd’hui largement dominée par les États-Unis et la Chine, UMA estime que l’Europe offre une occasion unique de mener le jeu dans le prochain chapitre de l’IA physique.
La région allie une recherche scientifique de niveau mondial, un tissu industriel solide et une demande croissante en matière d’automatisation, alimentée par des pénuries structurelles de main-d’œuvre. Pour UMA, l’Europe n’est pas seulement le berceau de son entreprise, c’est aussi l’endroit où les robots intelligents pourront créer de la valeur le plus rapidement.
Une technologie qui accroît le potentiel humain
En dévoilant son nouveau robot humanoïde, UMA a fait aujourd’hui bien plus qu’une simple présentation. Ce robot incarne la vision plus large d’UMA en matière d’IA physique, à savoir des machines intelligentes capables d’apprendre en continu, de s’adapter et de travailler aux côtés des humains pour relever certains des défis démographiques, industriels et environnementaux les plus préoccupants de notre société.
« Nous n’en sommes encore qu’au début de cette aventure », a poursuivi M. Cadène. « Il faudra des années avant que les robots humanoïdes ne soient déployés à grande échelle, tout comme il a fallu beaucoup de temps pour que l’Internet et les smartphones transforment des secteurs entiers. Nous pensons que les robots intelligents vont remodeler l’économie physique de manière très similaire. »
« Un jour, les robots contribueront à fabriquer les futures générations de robots, accélérant ainsi leur propre déploiement. Notre ambition n’a toutefois jamais été de remplacer les humains, mais plutôt d’élargir le champ des possibilités humaines afin de donner à chacun davantage de temps pour créer, résoudre des problèmes et se concentrer sur ce qui fait notre singularité en tant qu’êtres humains. Cette vision guide chacune des décisions scientifiques, technologiques et industrielles que nous prenons chez UMA. »
À propos d'UMA
UMA est une entreprise européenne spécialisée dans l’IA physique et le développement de la prochaine génération de robots humanoïdes intelligents.
Fondée en 2025 par Rémi Cadène, Pierre Sermanet, Robert Knight et Simon Alibert, l’entreprise associe des compétences de pointe en modèles frontières, en robotique, en intelligence incarnée, en systèmes embarqués et en ingénierie industrielle afin de concevoir des robots capables d’apprendre par le biais de démonstrations et d’évoluer en toute sécurité dans des environnements réels.
Basée à Paris et disposant d’équipes à Londres et à Genève, UMA développe une plateforme d’IA physique dont l’objectif est d’aider les secteurs d’activité à faire face aux pénuries de main-d’œuvre tout en permettant aux employés de se consacrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
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