Con el lanzamiento de AI Shopping Assistant, Fit Analytics Innovation demuestra cómo la inteligencia artificial puede mejorar la experiencia de compra con la orientación conversacional que demandan los consumidores de moda actuales.
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AI Shopping Assistant - Fit Analytics Innovation
Hace dos años, Fit Analytics Innovation hizo lo impensable: recompró su propia empresa. Tras su adquisición por parte de Snap Inc., el equipo directivo recuperó Fit Finder, su galardonada herramienta de recomendación de talla, y conservó dieciséis años de experiencia y conocimiento basados en datos. Hoy, esa apuesta por la independencia se materializa en el lanzamiento de AI Shopping Assistant, la última incorporación a su oferta de soluciones.
Tecnología con resultados demostrados
A diferencia de muchas empresas emergentes de IA que compiten por ganar cuota de mercado, Fit Analytics ha apostado por desarrollar sus tecnologías a largo plazo. AI Shopping Assistant amplía de forma natural sus soluciones de talla y ajuste, entre las que se encuentran Fit Finder, su herramienta de recomendación de talla, Fit Cues y su portal de datos.
Las pruebas recientes realizadas con algunos de los principales minoristas europeos muestran:
- Un aumento del 42,5 % en los ingresos netos por visitante
- Una reducción del 3 % en las devoluciones de prendas relacionadas con la talla
- Una disminución del 15 % en la tasa de devolución de calzado
«No nos limitamos a incorporar un modelo lingüístico a una base de datos», afirma el Dr. Christoph Sawade, director de Tecnología. «El verdadero valor reside en los sistemas que comprenden la talla, el ajuste y el estilo. Veinte años de experiencia convertidos en conocimiento estructurado han dado forma a nuestros datos y han reforzado nuestros motores de recomendación. El resultado es un asistente que ofrece recomendaciones precisas y mantiene su rendimiento incluso en los periodos de mayor actividad del año».
La relevancia como prioridad
La creciente adopción de agentes de IA en el comercio minorista está transformando las compras en línea en un entorno donde la visibilidad depende cada vez más de la inversión publicitaria. Las marcas pagan por aparecer y los consumidores ven los productos que obtienen esa visibilidad, no necesariamente los que mejor se ajustan a sus necesidades.
«Estamos convencidos de que dentro de tres años las compras en línea serán irreconocibles», afirma Mar Mercadé, directora ejecutiva. «La IA impulsará ese cambio, pero el sector avanza en la dirección equivocada. Hoy predominan los resultados patrocinados, la publicidad de pago y los botones de compra directa, mientras que la relevancia queda relegada a un segundo plano. Nuestro algoritmo incorpora la relevancia y la máxima precisión desde el primer momento para que el primer producto que vea cada usuario sea el adecuado».
Fit Analytics presenta AI Shopping Assistant como una alternativa al modelo de Google Shopping. Frente a las plataformas tradicionales, que dependen de la visibilidad de pago asociada a palabras clave, la empresa combina 16 años de experiencia en el sector con inteligencia artificial para ofrecer experiencias de compra más personalizadas, con recomendaciones más precisas y menos devoluciones.
La independencia como motor de innovación
Al recuperar su independencia, el equipo pudo dejar atrás los procesos burocráticos de las grandes organizaciones y desarrollar un asistente impulsado por un potente motor de aprendizaje profundo, capaz de comprender las razones que hay detrás de dos décadas de devoluciones en mercados de todo el mundo.
«Si la revolución de la IA no aporta más que “más publicidad, pero con IA”, habremos fracasado», afirma Mercadé. «Tenemos todo lo necesario para conectar a cada consumidor con el producto adecuado. Y contamos con los datos que demuestran que funciona».
AI Shopping Assistant estará disponible para los minoristas a partir de junio.
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