LTM تتعاون مع IBM وRed Hat عبر منصة Lightwell لتعزيز معالجة البرمجيات مفتوحة المصدر بالاعتماد على الذكاء الاصطناعيتعزيز سلاسل توريد البرمجيات من خلال مساعدة المؤسسات على تحويل اكتشاف الثغرات الأمنية إلى نتائج قابلة للتوسع عند معالجتها
مومباي، الهند--(BUSINESS WIRE)-- أعلنت LTM، الشريك المتخصص في تمكين الإبداع المؤسسي لكبرى الشركات العالمية، اليوم عن تعاونها مع IBM وRed Hat في إطار منصة Lightwell لمساعدة المؤسسات على حماية سلاسل توريد البرمجيات مفتوحة المصدر من خلال معالجة الثغرات الأمنية بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
مع تسارع وتيرة اكتشاف الثغرات الأمنية في البرمجيات بفضل الذكاء الاصطناعي، يتعين على المؤسسات تجاوز الأساليب التي تركز على اكتشاف الثغرات فقط، واعتماد استراتيجيات معالجة على نطاق المؤسسة تتيح الحد من المخاطر بسرعة، من دون التسبب في تعطّل التطبيقات الحيوية لأعمالها.
يتوافق نهج Lightwell القائم على تقديم إصلاحات مُتحقَّق من صحتها لبيئات الإنتاج مع هدف LTM المتمثل في مساعدة العملاء على بناء سلاسل توريد برمجيات آمنة ومرنة وفعّالة من الناحية التشغيلية. وبالجمع بين قدرات معالجة الثغرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإمكانات التحقق والنشر بمستوى مؤسسي، تهدف Lightwell إلى مساعدة المؤسسات على مواجهة التحديات الأمنية في ظل تزايد تعقيد منظومات البرمجيات مفتوحة المصدر.
استنادًا إلى مكانتها الراسخة منذ سنوات بصفتها شريكًا من الفئة البلاتينية لـ IBM، ستساعد LTM المؤسسات على تحويل اكتشاف الثغرات الأمنية المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى نتائج قابلة للقياس في مجال معالجة الثغرات، وذلك من خلال الاستفادة من Lightwell لمعالجة الثغرات في تبعيات البرمجيات مفتوحة المصدر. تعتزم LTM تقديم محفظة متكاملة من الخدمات تشمل وضع استراتيجيات معالجة الثغرات، وتحليل التبعيات، وترتيب الأولويات استنادًا إلى مستوى المخاطر، وإدارة برامج المعالجة، ودمج ممارسات DevSecOps، وإجراء الاختبارات والتحقق، إلى جانب دعم عمليات النشر على نطاق واسع.
"إزاء تسارع وتيرة تطوير البرمجيات واكتشاف الثغرات الأمنية بفضل الذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى نهج أسرع وأكثر قابلية للتوسع لمعالجة هذه الثغرات. تمثل Lightwell نقلة نوعية في تأمين سلسلة توريد البرمجيات مفتوحة المصدر، من خلال إدماج معالجة الثغرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والصيانة الموثوقة للبرمجيات ضمن بيئات المؤسسات. ومن خلال تعاوننا مع IBM، ستساعد LTM المؤسسات على تعزيز مرونتها السيبرانية على نطاق واسع"، حسبما صرَّح Chandan Pani، الرئيس التنفيذي لأمن المعلومات في LTM.
تعتمد المؤسسات في مختلف القطاعات بشكل متزايد على البرمجيات مفتوحة المصدر كأساس للابتكار الرقمي، مما يجعل المعالجة الفعّالة للثغرات الأمنية عنصرًا أساسيًا في تعزيز الأمن السيبراني والمرونة التشغيلية. تؤهل خبرة LTM في تحديث التطبيقات، والحوسبة السحابية، والأمن السيبراني، وممارسات DevSecOps الشركة لمساعدة المؤسسات على دمج استراتيجيات معالجة الثغرات في عمليات هندسة البرمجيات وعمليات الأمن لديها.
" تتطلب مواجهة تحديات سلسلة توريد البرمجيات الراهنة تبنّي نهج دفاع جماعي"، حسبما قال Sandip Patel، العضو المنتدب لشركة IBM في الهند وجنوب آسيا. "مع تسارع وتيرة اكتشاف الثغرات الأمنية بفضل الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية التعاون على امتداد منظومة البرمجيات. ومن خلال توظيف خبرات LTM في مجالي الهندسة والتحول الرقمي ضمن Lightwell، يمكن مساعدة المؤسسات على الحد من المخاطر وبناء سلاسل توريد برمجيات أكثر مرونة وقدرة على الصمود".
"لقد أدى تسارع وتيرة اكتشاف الثغرات الأمنية المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى رفع سقف التوقعات بشأن سرعة الاستجابة وإتاحة التحديثات الأمنية إلى مستويات تتجاوز بكثير ما يمكن لأي مزوّد واحد تحقيقه بمفرده. يتطلب تحدٍّ بهذا الحجم منظومة متكاملة من الخبرات المتخصصة، وهو ما يتجلى في شركاء مثل LTM، الذين يمتلكون المهارات والخبرات المتخصصة اللازمة ليس فقط للتعرف على الثغرات الأمنية، بل أيضًا لمساعدة عملاء Lightwell، من خلال الخدمات التكميلية التي تقدمها LTM، على تسريع إيصال حلول المعالجة التي توفرها Lightwell إلى بيئات عملائهم في أقصر وقت ممكن، بما يسهم في الحد من مخاطر استغلال الثغرات الأمنية غير المكتشفة سابقًا أو تعطل بيئات الإنتاج"، حسبما أفاد Ryan King، نائب الرئيس لشؤون شركاء الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في Red Hat.
تلتزم LTM وIBM بمساعدة العملاء على تسريع وتيرة الابتكار في مجال البرمجيات مفتوحة المصدر، مع الحد من الأعباء التشغيلية المرتبطة بإدارة الثغرات الأمنية عبر بيئات مفتوحة المصدر معقدة، بما يمكّن المؤسسات من الابتكار بثقة في عالم يتزايد اعتماده على الذكاء الاصطناعي.
نبذة عن LTMLTM — إحدى شركات Larsen & Toubro Group — هي شركة خدمات تكنولوجية عالمية تركز على الذكاء الاصطناعي، وتُعدّ شريك الإبداع المؤسسي لأكبر الشركات في العالم. نجمع بين الرؤى البشرية والأنظمة الذكية لمساعدة العملاء على تحقيق قيمة أكبر عند تقاطع التكنولوجيا والخبرة في القطاع. تمتد قدراتنا عبر العمليات المتكاملة، والتحول الرقمي، والذكاء الاصطناعي للأعمال، بما يمكّن أساليب عمل جديدة، ونماذج إنتاجية مبتكرة، ومسارات جديدة لخلق القيمة. وبالتعاون مع أكثر من 87,000 موظف في 40 دولة، وشبكتنا العالمية من الشركاء، تتولى LTM مسؤولية تحقيق النتائج للعملاء، لمساعدتهم ليس فقط على التفوق على السوق، بل على إعادة ابتكاره. تفضَّل بقراءة المزيد على LTM.com.
نبذة عن IBMتُعد IBM من الشركات الرائدة عالميًا في تقديم حلول الحوسبة السحابية الهجينة والذكاء الاصطناعي، إلى جانب خدمات الاستشارات والخبرات المتخصصة. نساعد العملاء في أكثر من 175 دولة على الاستفادة من الرؤى المستخلصة من بياناتهم، وتبسيط عمليات الأعمال، وخفض التكاليف، وتعزيز قدرتهم على تحقيق ميزة تنافسية في قطاعاتهم. تعتمد آلاف الجهات الحكومية والشركات العاملة في قطاعات البنية التحتية الحيوية، مثل الخدمات المالية والاتصالات والرعاية الصحية، على منصة IBM للحوسبة السحابية الهجينة وRed Hat OpenShift لتسريع عمليات التحول الرقمي لديها وتنفيذها بكفاءة وأمان. تقدم الابتكارات الرائدة التي تطورها IBM في مجالات الذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمّية، وحلول الحوسبة السحابية المتخصصة حسب القطاعات، والاستشارات لعملائنا خيارات مفتوحة ومرنة تلبي احتياجاتهم. ويدعم جميع هذه الجهود التزام IBM الراسخ منذ عقود بمبادئ الثقة والشفافية والمسؤولية والشمول، إلى جانب حرصها الدائم على تقديم خدمات متميزة. تفضّل بزيارة www.ibm.com لمزيد من المعلومات.
إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.
جهات الاتصالالتواصل الإعلاميGitanjali Sreepal، البريد الإلكتروني: gitanjali.sreepal@ltm.com، العلاقات الإعلامية العالمية، LTMالمصدر: LTM
© Business Wire, Inc.
Disclaimer :
هذا البيان الصحافي ليس وثيقة من إعداد وكالة فرانس برس. لن تتحمل وكالة فرانس برس أية مسؤولية تتعلق بمضمونه. ألرجاء التواصل مع الأشخاص/المؤسسات المذكورين في متن البيان الصحافي في حال كانت لديكم أية أسئلة عنه.